[python] 결측치 처리, 대체 map 함수
# 결측값 확인(비율)# EDA - 결측값 확인(비율 확인)df.isnull().sum() / df.shape[0] # 결측치 컬럼 삭제하기# 80%이상 결측치 컬럼, 삭제df = df.drop('f3', axis = 1) # city별 f1의 median 값 확인# 80%미만 결측치 컬럼, city별 중앙값으로 대체s = df[df['city'] == '서울']['f1'].median()k = df[df['city'] == '경기']['f1'].median()b = df[df['city'] == '부산']['f1'].median()d = df[df['city'] == '대구']['f1'].median() # map 함수 이용하여 f1의 결측값을 s, k, b, d로 대체하기# f1 평균값 결과 출력d..